服装物流业评价指标体系设计的方法探讨|yabo官网登录网站

本文摘要：[概要] 物流产业集群指标体系，是构建预测物流产业集群等级这一管理目标的适当手段，本文就服装物流业的自身特点，融合运用层次分析法和模糊不清综合评价法，对其评价指标体系的设计方法展开了的探究。

[概要] 物流产业集群指标体系，是构建预测物流产业集群等级这一管理目标的适当手段，本文就服装物流业的自身特点，融合运用层次分析法和模糊不清综合评价法，对其评价指标体系的设计方法展开了的探究。　　[关键词] 指标体系 层次分析法 模糊不清综合评价法 　　 　　物流产业集群指标体系,是构建预测物流产业集群等级这一管理目标的适当手段,因此,建构适合、科学的指标体系,变得尤为重要。本文就服装物流业的特点,得出其评价指标体系的设计方法。

　　一、服装物流业的指标体系建构方法 　　由于服装物流业具备依附于服装产业的特性，其指标体系的设计受到服装物流市场需求、服装物流供给、区域经济发展等主要因素的影响，因此，本文融合服装业物流过程中有所不同阶段的有所不同特点，另外，全面吸取、概括物流企业现有经济评价指标和的组织评价指标，根据影响服装物流集群的各个因素的内容、展现出、特性及分类新的概括人组，采行定性和定量结合的方法来建构服装物流业的评价指标体系，如图1。　　1.服装物流市场需求指标体系 　　服装产业挤满的服装企业为了提升经济效益，强化服装设计能力，打造出核心竞争力，大多数企业不会把服装物流外包给第三方服装物流企业，这就大大促成了服装物流业的发展。

所以，服装物流市场需求的高低是评价服装物流业的一个最重要因素。　　2.服装物流供给指标体系 　　服装物流业的主体是服装物流企业，而集群区域内服装物流企业的数量，企业之间的竞争合作现状，以及它们的创新能力和获取电子货币服务能力，投入产出的效率等因素是评价服装物流业的最重要因素。另外，集群区域内专门从事服装物流产业的员工的数量也是评价服装物流业的因素，一般地，测量一个地区产业集群的方法是通过LQ法，即： 　　 　　LQi为服装物流区域挤满系数，ei为i地区的服装物流产业雇员数，e为i地区服装产业雇员数，Ei为全国的服装物流产业雇员数，E全国服装产业雇员数。

如果该系数小于1，指出该地区服装物流产业规模较小而且专业化较强，小于全国平均水平。所以，本文把专门从事服装物流产业的员工数量作为实地考察服装物流业的一个最重要指标。　　3.区域经济发展指标体系 　　区域经济发展状况，以及政府政策相当大程度上影响着服装物流业的发展。

道路、服装物流港口的建设等项目，投资极大，而重复使用成本时间宽，这就必须当地强劲的经济实力去投资基础设施建设，以及必须地方政府营造较好的投资环境，更有跨国服装企业和物流企业在本地扎根，增进本地服装产业和物流产业的发展。而服装物流的发展归根结底是服装物流人才的培育，所以，当地服装物流人才的供给是影响服装物流集群的最重要因素。

　　二、服装物流业的模糊不清综合评价方法 　　1.模糊不清综合评价方法的基本原理 　　服装物流业的综合评价不但牵涉到到定量指标，还牵涉到到定性指标，必须考虑到多因素的综合辨别问题。针对其多因素、模糊性及主观辨别等特点，本文使用模糊不清综合评价法与层次分析法结合来评价服装物流业。对定性分析指标使用专家调查的方法，对定量分析指标的处置则引进模糊数学的方法，从而构建定性指标和定量指标的融合。模糊不清综合评价法的一般步骤如下： 　　(1)确认评价集V并为其赋值U 　　评价集是评价者对评价对象有可能作出的各种评价结果所构成的子集，本文使用四等级评价即:V=(V1,V2,V3,V4)二(虚拟世界，创意，结网,集中于）。

适当的对有所不同等级分别赋值即:U=(U1，U2，U3，U4）=(8，6，4，2）。　　(2)确认模糊不清评价指标集S 　　原作服装物流业指标体系为评价指标子集，指标子集S由两个层次的因素包含：第一层因素是依据影响服装物流业的因素区分的三个因素子集，即:S=(S1，S2，S3）(服装物流市场需求，服装物流供给，区域经济发展），第二层因素就是明确的指标。　　(3)确认各评价指标权重集W 　　在服装物流业指标体系中，有所不同的评价指标对服装物流业的影响程度也有所不同的，而权重就是体现各评价指标影响程度的重要性尺度。

由于评价指标体系是一个连贯的层次结构，宜使用层次分析法确认权重，记为:W=(W1，W2，W3），Wk=(Wk1，Wk2，…，Wkn）（k=1，2，3且） 　　(4)确认单因素隶属于度矩阵R 　　在模糊不清子集中，其中的元素与模糊不清子集不存在一定的隶属于程度，即隶属于度。在服装物流业评价中，指标体系中的各明确指标与影响服装物流业的因素之间的关系用隶属于度来回应。

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